дашборд это что значит

18.05.202318.05.2023 admin 0 Comments

Дашборд — что это и почему он будет вам полезен или современный способ сделать тайное явным

Наверное, мало кто из нас задумывался, что практически с рождения пользовался дашбордами. Мы получали некую информацию, анализировали, принимали решение или даже испытывали какие-то эмоции благодаря им. Да-да, градусник, измеряющий температуру, когда вы болели; часы; стрелка спидометра, перевалившая за 200 км/час (ну, это может быть не у всех) — все эти приборы по сути являются дашбордами или их элементом. Но мне бы хотелось рассказать об интерактивных аналитических дашбордах. И, самое главное — показать, что в наше время такие дашборды могут быть полезны каждому человеку, а не только крупным банкам или корпорациям.

Если у вас есть данные — не важно, домохозяйка вы с пачкой чеков от закупок продуктов, спортсмен с данными о пробежках из Strava или кто-либо ещё — вы сможете представить это наглядно, оценить важные показатели, в результате чего принимать более оптимальные решения.

Вы не используете дашборды и думаете, что вам это не нужно? Мнение может поменяться, а кругозор расширится, так как далее: что такое дашборды, какие цели достигаются с помощью них, ключевые понятия и сферы использования, существующие инструменты, множество ссылок на актуальные ресурсы по теме, а также реальный пример, как из обычных на первый взгляд данных, можно извлечь интересные знания…

Возникновение и значение термина

Историческая справка

Большинство специалистов ведут отсчёт истории визуализации данных с графиков движения небесных тел (кто-то может поспорить, указав на древние наскальные рисунки). Так, Howard Funkhouser обнаружил диаграмму движения небесных тел, датированную 10’ым веком, которая считается одним из первых графических изображений данных.

Michael Friendly разделяет историю визуализации данных на несколько периодов:
до 17 века – ранние карты и диаграммы;
1600-1699 – измерения, теории, идеи;
1700-1799 – новые графические формы;
1800-1850 – начала современной графики;
1850-1900 – золотая эпоха статистической графики;
1900-1950 – современные тёмные времена;
1950-1975 – перерождение визуализации информации;
1975-наше время – высокоточная, интерактивная и динамическая визуализация.

Возрождение визуализации информации в 50’ые годы возможно связано с окончанием Второй Мировой Войны, когда особенно обострилась необходимость улучшать экономическое состояние стран-участников. В те годы также зародились такие термины как анализ данных и Business Intelligence (BI). В современном понимании понятие анализа данных в 1961 году дал известный статистик Джон Тьюки, которому мы благодарны ещё и за введение слова “бит” (binary digit). В своих работах он также указывал на необходимость визуализации статистической информации.

Термин Business Intelligence впервые использовал в своей статье 1958 года сотрудник корпорации IBM Ханс Питер Лан. В нынешнем употреблении, как “концепции и методы для улучшения принятия бизнес-решений и бизнес-анализа”, это понятие сформировалось при развитии систем поддержки принятия решений в середине 80х, тогда же и возникли первые идеи цифровых дашбордов.

Манифест пользователей дашбордов

Дашборд — это интерфейс между аналитическим движком и тем, кто выступает в роли пользователя-аналитика. Таким образом, к дашборду применимы все принципы построения интерфейсов, методы улучшения UX и повышения Usability.

О принципах визуализации данных

Как говорит известный эксперт по дашбордам Стефан Фью: “лучшее программное обеспечение для анализа данных то, при использовании которого вы забываете о нём самом — это настолько естественное продолжение вашего мышления, что вы можете использовать его, не думая о механике процесса”. Он сформулировал принципы интерактивной визуализации, как для разработчиков инструментов, так и для создателей дашбордов [это вольный перевод, прочтите оригинал]:

1) упрощайте — уловите суть и покажите проще;
2) сравнивайте — покажите необходимые визуализации рядом;
3) сопровождайте — облегчите доступ к важным данным;
4) исследуйте — позвольте посмотреть и найти новые знания;
5) смотрите иначе — дайте разные представления одних и тех же данных, что породит различные идеи;
6) спрашивайте “почему?” — больше, чем «что происходит», важно дать понять «почему это происходит», как возник тот или иной результат действий;
7) будьте скептиками — дайте возможность задавать больше вопросов и сразу получать ответ на них;
8) откликайтесь — не просто отвечайте на вопросы, предоставьте средства, чтобы делиться знаниями.

Где звучит выражение “визуализация данных”, обязательно упоминается Эдвард Тафти — гуру визуализации, которого The New York Times называет “Леонардо Да Винчи данных”, а Bloomberg «Галилео графики». Он придумал искрографики (sparklines) и написал несколько популярных книг по визуализации. Наиболее известны два его фундаментальных принципа визуализации, очень важных для дашбордов:

1) высокое соотношение графики для данных к общему занимаемому ею месту (data-ink ratio) — увеличьте количество полезного изображения на занимаемом визуализацией пространстве, т.е. максимизируйте отображение основной информации, тратьте больше “чернил” на данные;
2) отсутствие графического мусора (chartjunk) — исключайте не важные графические элементы, не отвлекайте от данных лишним дизайном.

За счёт чего достигается наглядность?

Аналитические данные показываются разными виджетами от таблицы и диаграммы до стрелочных индикаторов. Некоторые инструменты позволяют программисту самому реализовать требуемую визуализацию вплоть до анимаций, видео или произвольной инфографики. Сами аналитические данные представляют из себя сгруппированные и агрегированные исходные данные. Есть возможность применить фильтры и сортировки на разных уровнях, отсекать данные по топовым значениям, создавать вычисляемые поля практически любой сложности.

Основные понятия аналитических дашбордов

1) группировка — способ объединения схожих данных (по какому-то общему признаку, например по первой букве слова или имени человека);
2) агрегация (сумма, минимум, максимум, количество и т.д.) — способ отображения колонки фактов из исходной базы данных (например уникальное количество посетителей сайта, или сумма расходов на продукты);
3) сортировка — упорядочивание уже сгруппированных данных по заданному признаку (кроме алфавита, можно отсортировать фамилии менеджеров по их наибольшим продажам за месяц и т.п.);
4) фильтрация — исключение данных по заданному признаку или сложной формуле;
5) вычисляемая колонка — способ получения новых данных и знаний с использованием методов работы с датами, строками, математических функций (например отображение имени и фамилии, вычисление возраста согласно дате рождения и текущей дате);
6) топовые (лучшие) значения — способ отобразить указанное количество максимальных или минимальных значений данной группировки (например, возраст трёх самых молодых сотрудников крупной компании, или пять менеджеров, обеспечивающих максимальные продажи);
7) виджеты (таблицы, диаграммы, карты и т.п.) — собственно способ визуализации вышеуказанных понятий.

Любые ли данные можно анализировать?

Дашборды, как правило, позволяют подключаться к обширному списку источников данных, начиная от Excel-файла и заканчивая многомиллионными источниками больших данных BigData или веб-сервисам социальных сетей.
Часто заранее подготавливается специализированный для аналитики источник, именуемый Data Warehouse или многомерный OLAP-куб. Это делается в случаях, когда запрос данных к исходному источнику требует большого количества времени или запрос перегружает сервер, а это недопустимо.

Какие средства существуют

Excel… да, именно MS Excel для многих являлся (да и является!) основным средством анализа данных. MS Office достаточно недорогой продукт (а в России до недавнего времени активного пиратства — для многих бесплатный), он доступен даже студенту и в общем-то предоставляет базовый набор средств анализа и возможностей по написанию своих собственных скриптов.

Желающим внедрить в свой рабочий процесс весь спектр функциональности дашбордов (и других инструментов BI) достаточно посмотреть на Gartner Magic Quadrant:

чтобы выбрать продукт от одного из лидеров рынка, которые предоставляют мощные средства для анализа данных, как правило как конечные решения с довольно высокой стоимостью.

Исследовательская компания Gartner является наиболее авторитетным изданием, публикующим анализ какого-либо сегмента рынка, — им можно доверять.

Также многие из них — QlikSense, Tableau Public, Sisense, MicroSoft Power BI и т.п., — предоставляют публичные сервисы или бесплатные версии для создания дашбордов, обычно с серьёзными ограничениями для использования в реальном бизнесе, но достаточно мощных для персональных/некоммерческих целей.

Отдельно следует сказать про компании, желающие внедрить аналитические панели непосредственно в свои внутренние программные продукты. Для таких компаний более предпочтительно приобретать готовый набор библиотек (контролов) для создания дашбордов. Более того, многие компании, возможно и ваша, уже имеют такой набор в составе пакетов для своих офисных приложений и даже не осознают, что в считанные минуты могут внедрить у себя мощный инструмент бизнес-анализа. Библиотеки компонентов предназначены именно для внедрения в собственный программный продукт компаний согласно платформе (Desktop/Web). Кроме меньшей стоимости, они имеют гибкие условия лицензирования, т.к. приобретаются на одного разработчика и могут впоследствии использоваться неограниченным количеством конечных пользователей. Существует множество open source библиотек (которые можно найти, например, на GitHub), однако они обычно позволяют решать лишь базовые задачи анализа данных.

Как понять, что данный производитель дашборда вам подходит

Обычно каждый производитель средств BI имеет демонстрационные версии дашбордов. Посмотрев демонстрационные версии на сайте производителя, можно первоначально оценить, насколько они покрывают требуемый функционал.

1) продажи — в каком регионе продаётся лучше тот или иной продукт, какой из филиалов или какой из менеджеров компании даёт лучший результат, как изменились продажи по сравнению с прошлым годом и т.п.;
2) финансы — котировки акций, курсы валют… как влияет курс нефти на курс доллара всем известно, а вот какое влияние на курс той или иной акции оказывает например беспорядки в Сирии, можно наглядно увидеть, сделав соответствующий аналитический дашборд;
3) отдел кадров — специалисты могут на одном графике оценить как влияет количество курсов повышения квалификации или уровень зарплаты на текучесть кадров;
4) здравоохранение — распространение заболеваний по регионам, влияние погоды на распространение вирусов, влияние ужесточения политики продаж алкоголя и табака на продолжительность жизни т.п.;
5) промышленность (лёгкая, тяжёлая, электроника и т.п.) — отображение перспективных регионов по видам промышленности, прирост добычи газа или нефти после установки нового оборудования и т.п.

Список можно продолжать ещё, но обычно эти базовые демо есть у всех, что позволит вам сравнить уже на сайте производителя, а также возможно увидеть решение схожих вашим задач.

Пример построения и использования дашборда

Ещё раз подчеркну — данные есть в любой сфере деятельности. А если есть данные, то их можно проанализировать. Используя дашборды, можно извлечь новые знания и улучшить показатели или даже просто ежедневно смотреть на эти данные “под другим углом”, благодаря наглядному представлению и интерактивной аналитике.

В качестве примера я решил рассмотреть что-нибудь достаточно актуальное, простое и общедоступное, при этом не совсем банальное. По стечению обстоятельств, не так давно мне были интересны подробности избрания президентов США, в частности кто был самым молодым и кто самым возрастным президентом. Я столкнулся со списком американских президентов, который и решил использовать как источник данных для моего примера (я лишь дополнил его датами жизни и местом рождения президента).

Для простейшего дашборда я использовал несколько стандартных виджетов: карта по штатам; круговая диаграмма по партийной принадлежности; таблица по президентам со ссылками на Wikipedia и отметками по условиям с цветовой раскраской по срокам президентства; древовидная диаграмма для количества выходцев из определённых штатов и карточки для некоторых краевых показателей. Некоторые виджеты я сделал интерактивными — на них можно кликнуть и тем самым отфильтровать другие согласно выбранному показателю. Если поменять исходную таблицу данных, например внести данные о новом президенте — все показатели пересчитаются автоматически.

Здесь вы можете попробовать пример вживую, поменять или создать свои дашборды на данной таблице данных, сохранить их во временной сессии или скачать результирующий xml дашборда (также существует отдельный режим просмотра или вы можете скачать проект):

Вот уже более семи лет разрабатывая продукты компании DevExpress для Business Intelligence, я решил выступить также пользователем и использовать набор компонентов для создания дашбордов DevExpress Web Dashboard, для чего я:

1) скачал пакет Universal;
2) создал ASP.NET MVC приложение, используя готовый пример как основу;
3) подключился к базе данных, в моём случае Excel-таблице с данными о президентах (я реализовал свой вариант хранилища дашбордов, чтобы вы могли сохранять их во временной сессии);
4) запустил получившееся приложение и создал новый дашборд;
5) сделал вычисляемые поля (возраст вступления в должность в годах и сроки президентства в днях, вспомогательные для условного форматирования);
6) создал виджеты:
— карту по штатам, раскрасив Штаты по количеству рождённых там президентов;
— таблицу и добавил условное форматирование: цветовое по времени правления, жирный шрифт для фамилий ныне живущих президентов, иконки для дат рождения/смерти равных Дню Независимости;
— круговую диаграмму по партийной принадлежности и включил интерактивную фильтрацию: по клику на сегменте, карта и таблица показывают отфильтрованные данные;
— древовидную диаграмму также по Штатам и по количеству рождённых там президентов, я специально хотел показать отличия в визуализации одних и тех же данных;
— карточки для отображения важных показателей, используя топовые значения.

Заключение

Последние годы, в силу развития цифровых и программных технологий во всех областях человеческой жизнедеятельности, дашборды находят своё применение в новых сферах, такие как, например, социальные сети, приложения для фитнеса и т.п. Уже сегодня smart-часы показывают дашборды, не удивительно, если завтра на вашем холодильнике будет показан интерактивный дашборд с отметкой, кто чаще всего открывает холодильник и рекомендациями по употреблению продуктов разным членам семьи.

Источник

Что такое дашборд. Объясняем простыми словами

Проще говоря, под дашбордом принято понимать различные схемы, таблицы, графики, которые показывают некие аналитические данные из различных источников.

Дашборды незаменимы в digital-отрасли и бизнесе, где имеются большие массивы информации, цифры, результаты работы. Чтобы наглядно представить их в удобном месте для регулярного анализа информации и оперативного реагирования на неё, на помощь приходят дашборды.

Кроме наглядной визуализации данных в бизнесе, дашборд позволяет отслеживать статистику выполнения задач, обеспечивает «видимость» процессов в динамике, показывает сводные таблицы и другую информацию автоматически на основе заданных фильтров.

Пример употребления на «Секрете»

«Вы получили это письмо, потому что моя команда биг дата проанализровала ваши активности в жире, конфлюенс, гугл почте, чате, документах, дашбордах и пометила вас как невовлечные и малопродуктивные сотрудники. иными словами вы не всегда присутсвовали на рабочем месте тогда, когда работали удаленно».

(Глава Xsolla Александр Агапитов — своим сотрудникам во время скандального массового увольнения по переписке. Орфография и пунктуация автора сохранены.)

Ошибка употребления

Не путайте дашборд с инфографикой, это разные инструменты. Инфографика служит исключительно для наглядной подачи информации, она представляет собой картинку с готовыми данными, которые невозможно изменить, а только изучать. Дашборд же больше используют для анализа данных, не только для их визуализации. Инфографику часто используют при создании дашбордов, поэтому её можно считать одним из элементов дашборда.

История

Впервые визуальные данные, которые можно было бы назвать дашбордом, появились примерно в Х веке. Именно тогда была создана первая диаграмма с информацией о небесных телах. Её можно считать первым дашбордом.

Источник

Что такое дашборд? Польза использования

Дашборды – уникальное программное обеспечение для анализа и сбора данных в режиме реального времени. Сервис помогает делать отчеты, схемы, графики, узнавать важные показатели развития и деятельности компании и производства.

Особенность интернета – это обилие информации, с объемами которой очень сложно разобраться. В этом случае на помощь приходят специальные сервисы для сбора, анализа и структуризации данных. Для визуализации отчетов применяется дашборд. Этот сервис оперирует большим количеством показателей, которые могут меняться в режиме онлайн. В нашем обзоре мы подробно расскажем, что такое дашборд и в чем его польза.

Характеристики дашборда

Дашборд представляет собой полезный инструмент, позволяющий контролировать продажи, уровень посещаемости и конверсии из посетителей в покупателей. Дополнительно изучаются показатели компании, а также деятельность и производительность отдельных специалистов и всей команды. Специальная панель позволяет привести любые данные в удобный для анализа вид.

Дашборд решает следующие цели:

В результате происходит сокращение ресурсов на визуализацию, так как объемы информации переводятся автоматически.

Виды дашбордов

Существуют разные виды дашбордов информации, и выбор подходящей разновидности определяется конкретной целью, которая ставится перед системой.
Для PR кампаний и рекламной деятельности

С помощью дашборда показателей можно наглядно продемонстрировать результаты. Это может быть охват клиентов, вовлеченность аудитории, продажи и соотношение в процентах доходов и расходов. Dashboard можно использовать во время конференций и презентаций. К программе можно открыть полный доступ для всех желающих или только для отдельных сотрудников.

Для управления процессами

С помощью дашборда можно создавать бизнес отчеты. В системе могут работать разные сотрудники. Сервис позволяет руководителям создавать иерархию задач. Отчеты в дашборде позволяют отслеживать, какие цели удалось достичь, а какие находятся на этапе разработки. В результате происходит повышение мотивации сотрудников.

Для контроля состояния

Этот тип аналитического дашборда необходим для компаний с многоступенчатыми процессами, например, для производства. Отчеты позволяют визуализировать основные этапы проекта. С помощью программы можно контролировать качество продукции и объем позиций.

Для чего используют дашборды?

Дашборд – это аналитический сервис с отчетами, демонстрирующий объективные данные. Он позволяет подтянуть показатели из разных CRM, баз данных, социальных сетей и аналитических систем. Информация позволяет улучшить бизнес процессы в компании, а затем прогнозировать ее развитие.

В инструментах дашбордов с данными производятся следующие действия:

Программное обеспечение позволяет представить данные в виде наглядной анимации. Аналитические панели помогают получать последние сводки и видеть изменения в динамике.

Вся информация о компании отражается с помощью графиков, карт, таблиц и диаграмм. Дашборд представляет собой отчет, но в отличие от альтернативных вариантов – данные в нем отображаются в динамическом формате. Классические отчеты статичны и актуальны на определенный момент времени, но информация может измениться уже через пару минут. Дашборд хорошее решение для бизнеса, обеспечивающее регулярное обновление данных. Система может работать с другими инструментами данных, например с Excel. Но лучшей интеграцией станет Дашборд и Google Spreadsheets.

Для кого полезны дашборды?

Существуют профессии, в которых не обойтись без анализа и визуализации данных. Дашборды позволяют использовать большие информационные массивы. Эффективный инструмент будет эффективен в таки подразделениях.

Маркетологи

Дашборд маркетолога необходим для проведения рекламных кампаний. Эти специалисты осуществляют мониторинг мнений потребителей. С помощью полученных результатов в дашборде, не нужно вписывать отдельные данные по каждому клиенту.

Всю информацию можно внести в одну программу. А потом на основании полученной информации делается анализ деятельности компании и отдельных отделов.

Менеджеры по продажам

Интерактивные дашборды используются для осуществления бизнес аналитики. Систему применяют для эффективного управления менеджерами. С помощью таблиц, графиков и диаграмм данных отображается актуальная информация, что позволяет отслеживать показатели успехов на протяжении дня. Дашборд отображает цели, к которым должен стремиться отдел продаж и задачи, которые выполнены.

Руководители

Особое значение имеет дашборд руководителя. В этом случае у струдника должны быть все возможности для анализа данных. На панели должны отражаться все показатели компании. В результате руководитель имеет доступ к любому элементу всей системы, что позволяет управлять разными бизнес-процессами удаленно.

Специалисты SaaS

В этом отделе дашборды analytics помогают проводить оценку доходов в режиме реального времени. Специалисты могут узнать, как рабочие факторы влияют на результаты и получение средств. Для этого происходит сбор, систематизация и визуализация.

Примеры использования

Многие владельцы бизнес компаний и интернет – ресурсов применяют приложение Яндекс.Метрика. С помощью эффективной программы можно анализировать данные полученные из разных источников ресурса и выполнять управление сайтом.

Сервис применяется не только для анализа данных, но и для настройки разного количества виджетов. Другой плюс приложения – возможность отслеживать посетителей и реальных покупателей.

Здесь можно установить цели, а затем следить за их реализацией. Программа помогает справиться с конкурентами и получать хорошую прибыль. Яндекс-Метрика – образец работы дашборда. В системе происходит постоянное обновление данных, а сбор информации осуществляется с помощью отчетов и графиков.

Дашборд актуален не только в бизнес среде. Сервис используют в работе музеев, для отслеживания посещаемости выставок. В медицине с помощью аналитического инструмента контролируется расход лекарственных препаратов и других материалов. В системе образования дашборд производит анализ результатов экзаменов и разных тестов.

Использование дашбордов в любой сфере деятельности позволит значительно оптимизировать все рабочие процессе и быть в курсе всех обновлений. Сервис отличается эффективной подачей

Источник

Компьютерный портал comp.nspk-nvr.ru

дашборд это что значит

Дашборд — что это и почему он будет вам полезен или современный способ сделать тайное явным