дискретность в логистике что это
С мыслью по жизни
Сытый, толстый и ленивый.
оборачиваемость.
Под оборачиваемостью товара подразумевается отношение остатка к реализации.
Обычно, говорят про оборачиваемость за период. В этом случае вычисляются:
вычисляется отношение: средний остаток/средняя реализация
Оборачиваемость измеряется в днях.
Оборачиваемость характеризует товарные остатки/запасы в магазине или на РЦ (в дальнейшем будем говорить о магазинах).
В идеале запас товара должен обеспечивать продажи товара между поставками поставщика.
Важным в данном случае является момент расчета остатков. В дальнейшем будем подразумевать, что остатки считаются на вечер дня перед поставкой или утро дня поставки.
Есть определенный ньанс в том, что поставка может осуществляться вечером, но этим пока пренебрежем.
Оборачиваемость является динамической характеристикой, т.е. сильно зависит от того когда мы ее меряем. Особенно это заметно для товаров с высокой дискретностью поставок.
Допустим в день продается 1 единица и 1 единица установлена в виде МПО. День поставки понедельник
Таким образом остатки по дням недели будут распределяться следующим образом
8-7-6-5-4-3-2, соответственно средненедельная оборачиваемость будет 35/7 (средний остаток) деленный на 7/7 (средняя реализация) = 5..
Возьмем месяц из 31 дня..
Если месяц начинается с понедельника, то легко проверить, что оборачиваемость за месяц будет 5,19, а если с пятницы 4,81, т.е. разброс будет порядка 7%, что наверное достаточно существенно. Нужно отметить, что при других исходных данных ситуация может быть еще веселее.
С другой стороны, на оборачиваемость существенное влияние оказывают другие факторы.
Данный минимум можно сократить, только снизив дискретность. Но тут начинают играть роль совсем другие факторы. Низкая дискретность означает:
Теперь вернемся к МПО. Фактически этот параметр определяет ту плановую добавку к оборачиваемости, которую мы готовы иметь решая задачи:
Если покопать теорию, то можно найти кучу рекомендаций по расчету страхового запаса. Проведя определенную фильтрацию, я бы остановился на ряде значимых моментов. Говоря о формировании страхового запаса по товарной позиции необходимо принять во внимание:
По важным, критичным позициям необходимо иметь запас, который бы нас подстраховал от случая, что поставщик вообще не вывез товар и нам придется ждать до следующей поставки.
И безусловно, по товарам типа соль-сахар-спички (военно-панический ассортимент) нужно иметь запасец, который если что, позволит хорошо заработать и привлечь покупателя.
При всем этом, страховой запас должен учитывать сроки годности и наличие мест хранения.
Необходимо сказать, что на расчет оборачиваемости очень существенное влияние оказывает расчет средней продажи. Вообще расчет по принципу сложим все продажи по дням и разделим на количество дней работает крайне плохо. Он совершенно не учитывает, как проблемы с уровнем сервиса, так «безумных» покупателей.
И конечно же, на расчеты самым непосредственным образом влияет качество учета (качество данных).
Супер критичным моментом для расчета оборачиваемости, также является наличие списаний и прочих операций корректирующих остатки. Хотя они как правило анализируются отдельно.
Теперь рассмотрим кто, как и через какие инструменты может повлиять на оборачиваемость, применительно к схеме:
За оборачиваемость реально отвечает АВТОЗАКАЗ со своими настройками. Попробуем разложить, что влияет на заказ и соответственно остатки/оборачиваемость. Будем считать, что на продажи влияют только покупатели.
Все это, наводит на следующие глобальные выводы:
Далее, наверное было бы правильно разработать набор отчетов, которые бы наряду с существующими:
сразу детализировали и находили проблемы на более низком уровне (товарных позиций):
Posted on Feb. 1st, 2010 at 05:16 pm | Link | Leave a comment | Share | Flag
Решение. Равномерность поставки – это соблюдение хозяйственными партнерами обязательств по поступлению товарных потоков равной мощности через определенные промежутки
Равномерность поставки – это соблюдение хозяйственными партнерами обязательств по поступлению товарных потоков равной мощности через определенные промежутки времени.
Ритмичность поставки – это соблюдение временных и количественных параметров поставки, обусловленных договором поставки, с учетом сезонных и циклических особенностей.
Коэффициент равномерности рассчитывается по формуле
где Квар – коэффициент вариации, который можно вычислить по формуле
где ∂n – среднеквадратичное отклонение объемов поставки за каждый равный отрезок времени от среднего уровня за весь период; Пср – средний размер поставки за весь период.
где Пi – поставка за i-й промежуток времени.
Согласно известным данным произведем расчеты:
Таким образом, в сравнении с главным конкурентом наше предприятие имеет более равномерные поставки в отношении объема партии.
Определим среднее время задержки поставок.
где n – количество анализируемых периодов; m – количество поставок, по которым зафиксировано отклонение; ТЗ – длительность задержки i-й партии.
Расчеты показали, что средняя длительность задержки поставки данного предприятия меньше, чем у его основного конкурента.
Ответ: Kравн = 93,16%, ТЗср = 1 день. Данные показатели в свете современных реалий можно оценить как высокие.
ГЛАВА 5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ
В ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
Запас– обязательный элемент экономической системы, сглаживающий неравномерность производства, обмена, распределения и потребления материальных благ.
Функции запасов:
– Географическая специализация – повышает эффективность распределения.
– Консолидация ресурсов – позволяет предприятию работать бесперебойно.
– Уравновешивание спроса и предложения – удовлетворение ажиотажного спроса.
– Защита от неопределённости – создание страховых и буферных запасов.
5.1. Причины создания материальных запасов
и причины, вынуждающие к минимизации запасов
К необходимости создания запасов вынуждает ряд обстоятельств:
– дискретность поставок и непрерывность потребления предметов труда или несоответствие объема поставки объему суточного потребления и разрыв во времени между моментом поступления материала и его потреблением;
– непредсказуемые изменения установленного графика или объема поставок, т.е. вероятные изменения интенсивности входного материального потока;
– непредсказуемые колебания спроса, т.е. вероятные изменения интенсивности выходного материального потока;
– предполагаемые изменения конъюнктуры рынка, связанные с сезонностью спроса, сезонностью производства, инфляционными ожиданиями, ожидаемым повышением цен;
– скидки в закупочных ценах за покупку крупной партии товаров;
– значительные издержки, связанные с оформлением заказов, которые можно снизить, если сократить число заказов, что равносильно увеличению объема заказа и ведет к повышению размера запаса;
– возможность равномерного осуществления операций по производству и распределению;
– возможность немедленного обслуживания покупателя;
– сведение к минимуму простоев рабочих из-за сбоев в организации производства;
– упрощение процесса управления производством, если все необходимые материалы иметь «на всякий случай».
К минимизации различных видов запасов в пользу работы по принципу «все поставки только тогда, когда это нужно» вынуждает ряд причин:
– плата за физическое хранение запасов, затраты на содержание склада;
– упущенный доход, который мог бы быть получен при вложении денежных средств фирмы, омертвленных в запасах, на депозит, в ценные бумаги, инновационные проекты;
– потери части запасов из-за испарения, усушки, утруски, радиоактивного распада, хищения, пожара и т.д.;
– качественные изменения материальных ценностей во время хранения (ухудшение потребительских свойств из-за необратимых процессов в хранимом продукте – разложение, гниение, старение, ухудшение внешнего вида и т.п.);
– моральный износ материальных ценностей, особенно характерный для модных товаров, бытовой электротехники, персональных компьютеров и т.д.;
– расходы на упаковку, страховку, налоги, непредвиденные расходы и др.
Стоимость содержания запасов является очень высокой. Последние оценки ежегодных расходов на содержание производственных запасов колебались от 25 до 50% общих расходов фирм.
Основными элементами расходов на содержание запасовявляются: капитальные вложения в запасы; расходы, связанные с обслуживанием запасов; расходы, связанные с владением и содержанием склада; расходы, связанные с рисками.
Система управления запасами в логистической системе– это система, состоящая из некоторой совокупности субъектов (производители, потребители), объектов управления (спрос, заказы, склады, уровень запаса по каждому предмету труда), организационных связей (материальных, информационных, финансовых) и организационных элементов (стратегия управления запасами, модели управления запасами, системы классификации предметов труда в запасах, правила выполнения заказов и т.д.), входящих в логистическую цепь от момента возникновения материального потока до момента его потребления.
Запасы в том или ином виде присутствуют на всем протяжении логистических цепей и представляют собой значительную часть оборотного капитала фирмы. Создание запасов в логистических каналах приводит в ряде случаев к значительной экономии на затратах, связанных с закупками, так как при закупках в больших объемах поставщики делают скидки.
Дискретность транспортного процесса
Все фазы транспортного процесса меняются дискретно, скачкообразно: первый нулевой пробег сменяется простоем под погрузкой, затем автомобиль находится в движении, после прибытия к грузополучателю автомобиль вновь простаивает под разгрузкой. Большинство показателей также дискретны (физически неделимы): грузоподъемность автомобиля и грузоподъемных механизмов, а также масса одного грузового места.
В связи с этим и коэффициент использования грузоподъёмности практически не бывает непрерывным. Расстояние перевозки определяется фиксированным положением ГО и ГП, в связи с этим коэф.исп.пробега меняется скачкообразно в интервале от 0,5 до 1,0. Из всех показателей только скорость может меняться непрерывно, но и то в ограниченных пределах.
В формуле часовой производительности
Теоретическая зависимость сменной производительности от времени в наряде согласно формулам, будет прямо пропорциональной и графики будут представлять собой непрерывные линии:
Qc, T Pc, T/KM
Фактически изменение производительности автомобиля при изменении времени в наряде может быть представлено разрывной кусочно-линейной функцией.
Qc, T 
Pc, T/KM 
tH1 tn1 tдв гр1 tхол1 tn2 tдв гр2 ТН
В начале смены автомобиль совершает нулевой пробег, затем стоит под погрузкой, в это время не совершается никакой транспортной работы
Во время груженого пробега постепенно возрастает величина транспортной работы (ткм) и достигает предела в момент доставки груза грузополучателю.
Объем доставленного груза постепенно увеличивается от начала разгрузки автомобиля и достигает предела к её завершению. Затем следует порожний пробег за следующей партией груза, снова простой под загрузкой автомобиля (в течение этого времени также не совершается транспортной работы), затем вторая ездка – снова постепенно увеличиваются ткм, и при разгрузке второй партии груза увеличивается объем.
Рассмотрим влияние коэффициента использования пробега на часовую производительность. Из метода цепных подстановок: связь этих величин описывается равнобочной гиперболой:
WQ Из графика следует, что увеличение
коэффициента использования пробега
обязательно должно привести к увеличению
часовой производительности и сменной
производительности, на практике такой
вывод не всегда верен.
Рассмотрим два варианта:
1)Уменьшение нулевого пробега (например
при организации временных стоянок автомобилей в пунктах погрузки) увеличивает коэф. использ. пробега, но если условия перевозки не изменились (тот же груз, то же расстояние между ГО и ГП), то и сменная производительность не изменится.
Q АБ а)Количество перевезённого груза за смену:
А Бβ=0,5
Обратный пробег холостой.
Q АБб) 
1> β М’> 0,5
А В БВ пункте Б – загрузка до пункта.
в) 
В двух нижних схемах грузоотправитель Б находится на большем расстоянии от грузополучателя В, значит коэф. использования пробега будет выше, но в первом и втором случаях перевозится один и тот же груз, следовательно и общий объем перевезенного груза останется тем же самым. Увеличение коэффициента использования пробега не оказывает влияния на увеличение сменной производительности.
Увеличение среднетехнической скорости автомобиля и уменьшение затрат времени на погрузку и разгрузку приведет к увеличению производительности автомобиля только тогда, когда полученная экономия времени достаточна для того, чтобы сделать одну или несколько дополнительных ездок за время в наряде. Нет смысла поддерживать высокую среднетехническую скорость, если это не даёт возможности выполнить дополнительную ездку за смену. Две дискретные величины: время ездки и время работы на маршруте должны быть кратными друг другу, их соотношение определяет количество ездок.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
Что такое дискретность (дискретная математика, сигнал, величины, видеокарты, а так же дискретность в биологии)
Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Знать все обо всем попросту невозможно. Человек на протяжении всей жизни стремится познать себя и окружающую его действительность.
Вот и сегодня мы продолжим свой познавательный процесс, поговорим о новом (для многих) термине – « дискретность», и о сферах, где он применяется.
Дискретность – это …
Наш мир непрерывен, мы живем в постоянно меняющемся времени и пространстве. Наша жизнь тоже непрерывна до своего конечного момента. Согласитесь, невозможно сейчас жить, через час не жить, а потом вновь возродиться.
В противопоставлении непрерывности существует дискретность. В переводе с «вечно живого» латинского языка «дискретность» (discretus) обозначает прерывность, разделенность.
Дискре́тность (от лат. discretus — разделённый, прерывистый) — свойство, противопоставляемое непрерывности, прерывистость. Синонимы к слову дискретный: корпускулярный, отдельный, прерывистый, раздельный и т. п.
Например, линия непрерывна (на определенном промежутке), пунктир – прерывистая линия. Поэтому пунктир можно назвать дискретной линией. Проиллюстрирую понятие дискретности:
Дискретность можно толковать следующим образом:
Далее проанализируем особенности применения термина в различных областях.
Дискретная математика
Если коротко и простыми словами, то дискретная математика (ДМ)– это наука, которые изучает математические объекты, принимающие отдельные (дискретные) значения.
ДМ условно подразделяется на пять направлений:
Дискретная величина
Дискретность какой-либо величины подразумевает, что ее значения можно пронумеровать, измерить и посчитать.
Такими величинами оперирует, например, экономика. Различные экономические показатели фиксируют и рассчитывают с определенной периодичностью (например, раз в месяц, квартал, полугодие и т.д.). Таким образом, изменение показателей происходит не непрерывно во времени, а как бы «скачками» через установленные интервалы времени.
Дискретность в информатике
Программирование – это создание программ с использованием различных алгоритмов и языков программирования. Алгоритмы являются дискретными объектами, потому как представляют собой четкое последовательное выполнение ранее разработанных упрощенных шагов-действий (подпрограмм).
Только исполнение шага № 1 дает возможность выполнить шаг № 2 и т.д. Таким образом, этот процесс дискретен.
Как пример – алгоритм умывания (компьютерные программы создаются по тому же принципу):
Дискретная видеокарта
Видеокарта – один из важнейших элементов компьютера, отвечающий за визуализацию информации. Конструкция компа может быть оснащена либо интегрированной (встроенной) видеокартой, либо дискретной. Встроенная размещается в процессоре или на материнской плате, т.е. она неотделима от конкретного компьютера.
Дискретная видеокарта выполнена на отдельной плате, снабжена индивидуальным графическим процессором и памятью. Поэтому она более производительна, чем интегрированная.
Часто в компьютерах применяются видеокарты обоих видов, что позволяет пользователю при необходимости переключаться с одной на другую.
Дискретность в биологии
Все биологические объекты состоят из отдельных (дискретных) «кирпичиков», которые в совокупности образуют единый организм. Например, скелет человека состоит из костей, кости –из костной ткани, она, в свою очередь – из клеток.
Автор статьи: Елена Копейкина
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru
Эта статья относится к рубрикам:
Комментарии и отзывы (1)
Благодарю за дискретное изложение материала
Базовые метрологические понятия о весах
Дискретность:
Пример: Например, если дисплей весов показывает вес 1 кг, то при добавлении груза весом 3 г показания будут равны 1,005 кг, т.е. будут меняться с дискретностью d = 5 г. Многие ошибочно полагают, что эта величина d и является погрешностью измерения веса. Однако это не так.
Погрешность или цена поверочного деления
Наибольший предел взвешивания (НПВ)
НПВ это верхняя граница предела взвешивания. НПВ определяет самую большую массу при взвешивании на весах за один раз.
Наименьший предел взвешивания (НмПВ)
НмПВ Очень важно знать, от какого наименьшего предела взвешивания производитель гарантирует указанную в руководстве по эксплуатации погрешность весов. Знать наименьший предел взвешивания принципиально важно, т.к. весы индицируют вес на дисплее даже в случае, если измеряемый вес меньше НмПВ, однако достоверными эти показания считать нельзя.
Класс точности
С 01.07.2001 г. вступил в действие новый ГОСТ 24104-2001 (взамен ГОСТ 24104-1988). Этот ГОСТ разработан на основе международных рекомендаций OIML и подразделяет весы на 3 класса точности:
Калибровка и поверка
Это процедура регулировки цены деления весов.
Часто путают калибровку с поверкой весов. Поверка осуществляется, как правило, раз в год независимыми метрологическим службами (ЦСМ). Поверку производят с целью определения и подтверждения соответствия весов установленным техническими требованиями (ГОСТов, ТУ )
Бывает так, что потребители «довольствуются» этим и не осуществляют калибровку весов, хотя процедура эта – ежедневная. Более того, чем выше класс точности весов, тем чаще придется их калибровать в течение дня.
Калибровка бывает следующих видов:
Классы гирь
Также как и весы, калибровочные гири делятся на несколько классов. Если подходить упрощенно, то чаще всего для типичных весов, находящихся в современных лабораториях, используются гири:
Разумеется, допускается использование гирь более высокого класса для калибровки весов более низкого класса.
Повторяемость или среднеквадратическое отклонение (СКО)
СКО основано на рассмотрении отклонений значений признака отдельных единиц совокупности от средней арифметической. СКО показывает, насколько в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности, и выражается в тех же единицах измерения, что и варианты.
Защита весов по IP
Чтобы охарактеризовать допустимые условия эксплуатации конкретного электротехнического оборудования, для него устанавливается т.н. класс защиты IP (International Protect). Он кодируется двухзначным (или трехзначным) числом, каждая из цифр которого указывает (по условленной шкале) степень допустимого внешнего воздействия на данное изделие. Название норматива имеет вид IP XY, где первая цифра X указывает степень защиты от пыли и поражения электрическим током, а вторая Y — от воды.