грр что это значит
Не агрись, думер! 22 слова, которые помогут понять поколение Z
Выражает одобрение и восхищение, синоним «вау». Часто употребляется в музыке, в том числе в треках рэпера Нурминского и рэпера Sqwoz Bab. «Ауф» вошло в топ новых русских слов по версии «Яндекса» за 2020 год.
Агрошкольник
Дословно — «агрессивный школьник», от слова «агриться» — сердиться. Используется по отношению к хамам, встревающим в чужую беседу без знания контекста.
Ботать
Нет, не по фене. У зумеров это — учиться, зубрить.
Бинджвотчинг
От английского binge watching, дословно — запойный просмотр. Чаще всего используется в контексте сериалов: когда происходящее на экране настолько увлекает, что вы буквально проглатываете серию за серией и сезон за сезоном.
Безумно можно быть первым
Расхожий мем — строчка из трека рэпера Homie. Из-за абсурдности используется в качестве «добивки» или ответа на бессмысленную, псевдо-мудрую или пацанскую цитату.
Войснуть
Отправить голосовое сообщение (оно же — «голосовуха» и «гс»).
Дноклы
Сокращенно от одноклассников.
Думер
Апатичный, депрессивный, склонный к саморазрушению, антисоциальный человек. Так же существуют глумер (просто грустный человек) и блумер (излишне жизнерадостный).
Забайтить
То есть спровоцировать. Происходит от английского bait — «наживка».
Ливнуть
От английского leave, что значит «уйти».
Личинус
Негативно окрашенное слово по отношению к ребенку, пришедшее из сленга групп про «яжематерей». Образовано от слова «личинка».
Слово просочилось из среды геймеров: лут — это ценная вещь, которую может получить игрок за уничтожение врага. У зумеров обычно используется в значении покупки, а залутиться соответственно — закупиться.
Падра
Слово из песни дуэта MiyaGi & Andy Panda «Кассандра» означает подругу.
Пекарня
Производное от ПК — персональный компьютер.
Раффл
RYTP (Russian YouTube Poop, РИТП)
Смешные ролики в русском YouTube, созданные путем монтажа нескольких вирусных мемогенных видео.
Скипнуть
Прогулять. От английского skip — «пропустить».
Стэнить
Означает фанатеть. Слово позаимствовано у Эминема: Стэном зовут персонажа клипа совместного клипа рэпера с Дайдо «Stan». Он безумный фанат Эминема, закидывающий кумира письмами и мечтающий с ним встретиться. Кумир оставляет письма без ответа — Стэн окончательно сходит с ума и убивает свою девушку и себя.
Тащер
Игрок, который в онлайн-игре тянет всю команду на себе. Также — удачливый человек.
Флейм
Неконструктивный спор в сети, переходящий в откровенную ругань. Спор ради спора.
Флексить
Качаться под музыку или хвастаться.
Шипперить, пить чай с шиповником
Сводить людей в романтическом смысле слова без их ведома. Чаще всего применятся поклонниками и авторами фанфиков в отношении любимых артистов, персонажей.
Роснедра о запасах углеводородов на фоне COVID и спецусловиях аукционов в Арктике. Обзор
ГРР минус 20%
Роснедра обращают внимание, что все последние годы происходило последовательное увеличение финансирования геологоразведочных работ на углеводородное сырье за счет средств недропользователей. Текущий год развернет ситуацию вспять, но все же есть надежды на быстрое восстановление отрасли.
Пока массового потока заявлений от компаний с просьбой перенести сроки ГРР по участкам Роснедра не видят: «В Роснедра регулярно поступают заявки на внесение изменений в условия пользования недрами. Нами принимаются все допустимые законодательством меры по созданию условий для поддержки предприятий, осуществляющих свою деятельность в сфере геологии и недропользования, в условиях падения мировых цен на нефть. В случае поступления в установленном порядке заявочных материалов и при наличии достаточного обоснования Роснедра готово внести соответствующие изменения в лицензии в установленном действующим законодательством порядке».
Роснедра подчеркивают, что в условиях тяжелой эпидемиологической обстановки и спада рыночной активности большинство пользователей недр, в особенности малые предприятия, столкнулись с дополнительными организационными и производственными сложностями. Правительством РФ, Минприроды и Роснедрами предприняты меры по поддержке недропользователей для обеспечения устойчивого развития горнодобывающего и геологоразведочного секторов экономики в период кризиса.
Дискуссия о воспроизводстве
Недавно ситуацию с воспроизводством минерально-сырьевой базы (ВМСБ) в России проанализировала Счетная палата. В отчете контрольного органа говорилось, что последние годы прирост запасов газа в РФ ниже добычи, а прирост запасов нефти лишь незначительно превышает добычу.
По предварительным данным Роснедр за 2019 год и предварительному Госбалансу ФГБУ «Росгеолфонд» прирост извлекаемых запасов нефти в 2019 году составил 600 млн т (в балансе 613,2 млн тонн) при годовой добыче в 527,6 млн тонн (в балансе 525,1 млн тонн).
Прирост извлекаемых запасов нефти с конденсатом в 2019 году составил 590 млн тонн (в балансе 667,6 млн тонн) при годовой добыче в 561 млн тонн (в балансе 553,4 млн тонн). То есть прирост запасов нефти с конденсатом в 2019 году также полностью возместил добычу, при этом отдельно по конденсату добыча превысила прирост запасов на 10 млн тонн, пишет ведомство.
Прирост запасов свободного газа в 2019 году составил 430 млрд куб. м (в балансе 445,2 млрд куб м) при годовой добыче в 690 млрд куб. м (в балансе 703,4 млрд куб м). Таким образом, как и в 2018 году, прирост запасов свободного газа в 2019 году не компенсировал произведенную добычу. Снижение объемов изменения запасов газа в последние годы и, как следствие, отсутствие компенсации добычи, в первую очередь связано с изменением КИГ.
В 2020 году тенденция компенсации добычи приростом сохранится, заявляют Роснедра.
Старые центры добычи
Роснедра отмечают, что, планируя ГРР, недропользователи по-прежнему стараются проводить доразведку уже открытых углеводородных провинций, тогда как государство заинтересовано найти новые точки роста.
Анализ проведения ГРР в России показывает, что основные объемы поисково-разведочных работ, выполняемых за счет средств недропользователей и обеспечивающих приросты запасов углеводородов, концентрируются в районах с доказанной промышленной нефтегазоносностью. Основные усилия недропользователей направлены на доразведку ранее открытых месторождений и поиск новых, как правило, мелких и мельчайших по запасам в районах традиционной нефтегазодобычи, и только единичные объекты располагаются в слабоизученных районах, констатирует ведомство.
С учетом того, что лишь 34% площади нефтеперспективных земель находится в распределенном фонде, ГРР за счет бюджета концентрируются в наиболее нефтеперспективных зонах: Гыдано-Хатангской, Аргишско-Чунской, Юганско-Колтогорской, Карабашской, Озинско-Алтатинской. В 2013-2019 годах в этих зонах выдано более 155 новых лицензий на недропользование. При общих затратах федерального бюджета на проведение регионального этапа в 2013-2019 годах в 30,5 млрд руб. разовый платеж от полученных лицензий в этот период составил 57,3 млрд руб., отмечают Роснедра.
Перспективы юниоров
Сейчас межведомственная рабочая группа дорабатывает проект концепции развития юниорного геологоразведочного бизнеса в России. Рассматриваются механизмы прямого государственного субсидирования, льготного банковского кредитования, введение налоговых льгот, иных льготных мер финансового характера, а также создание биржевых площадок и институтов венчурного финансирования. В целом прорабатывается вопрос о создании благоприятного инвестиционного климата как посредством финансовых и экономических мер, так и сопутствующих им правовых мер.
Росгеология
Отдельной темой для комментариев Роснедр стала работа Росгеологии, в адрес которой ранее Минприроды высказывало недовольство по поводу невыполнения обязательств. В 2019 году объем невыполненных обязательств Росгеологии составил 4,7 млрд руб., напоминают Роснедра. Но пока «Росгелогия» остается единственным подрядчиком по ВМСБ.
В ответ на вопрос, как Роснедра относятся к предложению «Росгеологии» выступить единственным исполнителем геологоразведочных работ на шельфе, в транзитной зоне и по геофизике на суше, ведомство написало: «С 2020 года региональные геологоразведочные работы на углеводородное сырье, в том числе и геологоразведочных работы на шельфе, в транзитной зоне и на суше, выполняются в рамках государственного задания подведомственного Роснедра федерального бюджетного учреждения. Считаем целесообразным выполнение ГРР на УВС на основе данного механизма».
Недра решают все
Тенденция ухудшения качества запасов углеводородов России, которая наблюдается уже долгие годы, привела к тому, что нефтегазовые компании отчаянно бьются за каждый участок из нераспределенного фонда недр. Анонс любого аукциона на УВ вызывает бурный интерес, сами аукционы из года в год ставят все новые рекорды по итоговым суммам покупки.
Особые условия
Вокруг Турковского (включает Ушаковское месторождение) и Дерябинского, а также Казанцевского участков недр весь 2020 год накручивалась интрига. Сообщалось, что «Роснефть» проявляла к ним интерес, предлагая специальные условия в рамках аукционов. По данным Минприроды, «ЛУКОЙЛ» также выражал заинтересованность в аукционах на Казанцевское и Ушаковское, но без включения особых условий. Ведомства расходились во мнениях, нужны ли спецусловия, а профильное Минприроды заявляло, что не поддерживает особые условия аукционов, важна только неоходимость перевозки углеводородов с этих участков по Северному морскому пути.
Сообщалось также, что «Норильский никель» просил об исключении Ушаковского месторождения из периметра нового ресурсно-производственного кластера в Арктике как стратегического для обеспечения газоснабжения Норильского промышленного района. Позже стало известно, что «Норникель» и «Роснефть» договорились о системе топливообеспечения на севере Красноярского края. В итоге «Норникель» поддержал лицензирование Турковского газового участка на Таймыре (включая Ушаковское месторождение) на спецусловиях, предложенных «Роснефтью». В случае приобретения лицензии на Туровский участок «Роснефть» обеспечит поставку недостающих объемов газа предприятиям ГМК «Норильский никель» из запасов Ушаковского участка после начала его разработки.
В итоге спецусловия по указанным участкам могут быть одобрены в окончательном варианте.
Оценка эффективности и достаточности программы геолого-разведочных работ на основе экономической ценности информации
Чонская группа месторождений включает три месторождения на одноименных лицензионных участках: Вакунайское, Тымпучиканское и Игнялинское. Месторождения располагаются в Восточной Сибири и приурочены к Непскому своду. Их особенностью является большое число геологических неопределенностей, таких как структурная неопределенность, положение и проницаемость разломов, ограничивающих залежи, уровни контактов флюидов, эффективные толщины и др. В рамках работы по проекту проведена масштабная оценка геологических неопределенностей. Для их снятия необходима реализация программы геолого-разведочных работ (ГРР). Однако в условиях большого числа рисков не всегда ясно, куда конкретно необходимо направить мероприятия, в частности, бурение поисково-разведочных скважин. Кроме того, существует проблема достаточности программы ГРР: неизвестно, в какой момент исследования необходимо закончить и начать разработку месторождения. Для ответа на эти вопросы используется комбинированный подход к учету геологических неопределенностей и экономической оценки. Общая схема работ включает:
a) формирование геологической модели и генерацию реализаций;
б) расчет вероятностного распределения запасов;
в) моделирование результатов реализации программы ГРР;
г) многовариантный расчет профилей добычи и чистого дисконтированного дохода (NPV);
д) определение ценности информации.
Оценка геологических неопределенностей
На первом этапе работ необходимо подготовить геологические данные, которые послужат основой всех экономических расчетов. Для этого используется многовариантная 3D геологическая модель, позволяющая не только получить реалистичное трехмерное представление о строении продуктивных пластов, распространении продуктивных зон и свойствах, но и учесть в оценке различные геологические параметры: точность структурных построений по результатам обработки и интерпретации материалов сейсморазведочных работ; неопределенность размеров, формы и ориентации песчаных тел; уровни контактов флюидов; распространение фильтрационно-емкостных свойств в пласте и др. Параметры неопределенности выбираются случайным образом из заданных входных распределений, которые формируются на основании геологических представлений об объекте исследования. При этом результатом расчетов является набор реализаций геологической модели, формирующий распределение геологических запасов нефти.
Прокси-модель разработки и экономики
Располагая набором реализаций геологических моделей, можно для каждой из них рассчитать профиль добычи и соответствующий NPV. Далее необходимо рассмотреть два случая: отсутствие информации и наличие полной информации. При отсутствии информации инвестор выберет вариант разработки, который будет максимимзировать NPV в среднем варианте реализации геологической модели, т.е. примет решение в пользу системы разработки, обеспечивающей максимальную ожидаемую стоимостную оценку проекта EMV (Еxpected Monetary Value). При наличии полной информации для каждого варианта геологии можно выбирать оптимальный вариант разработки, при котором максимизуется NPV при данном варианте геологии. В этом случае EMV будет выше, чем при выборе одного среднего варианта для всех реализаций геологии. Разница в показателе EMV между двумя этими случаями называется «ценность качественной информации» VOPI (Value of Perfect Information).
Аналогично мероприятия программы ГРР обеспечивают определенный уровень информации, пусть и неполный, как для случая, описанного выше. Разница между EMV проекта с учетом информации и EMV проекта без информации будет являться ценностью информации VOI (Value of Information).
На втором этапе для каждой реализации геологической модели рассчитываются профиль добычи нефти по прокси-модели и NPV. Как показано в работе [1], для выбора инвестиционных решений разработки нефтяного месторождения необходимо оптимизировать технологические решения, темпы ввода месторождения и инфраструктурные ограничения. Для каждой возможной реализации геологической модели по построенному суммарному профилю добычи рассчитывается NPV проекта для каждого возможного инвестиционного решения (число скважин, инвестиции в инфраструктуру).
На основе рассчитанных NPV можно выбрать инвестиционное решение, которое даст наилучший экономический результат в среднем по всем реализациям. Этот результат является EMV при отсутствии информации. EMV при наличии полной информации определяется как среднее значение NPV по всем реализациям при выборе оптимального инвестиционного решения для каждой реализации.
Для программы ГРР можно рассчитать EMV при оптимальном инвестиционном решении, полученном по итогам реализации программы ГРР, и определить стоимость информации VOI как разницу между EMV после выполнения программы ГРР и EMV без учета информации.
Моделирование данных, полученных в результате реализации программы ГРР
Для разработки программы ГРР используются дискретные исходы, показывающие результат бурения и позволяющие разделить все исходные реализации геологической модели на несколько групп. Эту методику легко продемонстрировать на примере бурения скважины для уточнения размера зоны нефтеносности (рис. 1).
Рис. 1. Моделирование результатов бурения разведочной скважины с целью определения зоны насыщения: ЧВЗ, ВНЗ, ЧНЗ — соответственно чисто водяная, водонефтяная и чисто нефтяная зона; QР50 — добыча по сценарию Р50
В этой ситуации вероятности исходов будут определяться как отношения числа реализаций геологических моделей, в которых наступил данный исход, к общему числу реализаций.
Таким образом, чем больше скважина позволит снизить неопределенность по запасам в каждом из исходов, тем более эффективной будет эта скважина с точки зрения ценности полученной информации. Рассмотренные в работе исходы по скважинам включают эффективные толщины, вскрытые скважиной, зоны насыщения и наличие залежи нефти за разломами, выделенными по данным сейсморазведки.
Построение карт VOI и EVOI
«Сужение» ожидаемого распределения запасов позволяет оптимизировать сетку добывающих скважин, а также решения в области инфраструктуры и таким образом получить экономическую выгоду от бурения разведочной скважины. После определения распределения запасов по смоделированным исходам бурения, расссчитывается VOI.
Для оценки местоположения наиболее эффективной скважины выполняются расчеты на основе регулярной сетки разведочных скважин (рис. 2), показывающей возможное положение в точках расчета ценности информации. Исследуемый объект представляет собой залежь терригенного пласта В13, вскрытую четырьмя скважинами и ограниченную по разломам на севере и западе.
Рис. 2. Территория исследования с точками расчета ценности информации
После проведения расчетов с использованием полученной сетки значений VOI выполняется построение карты, демонстрирующей экономический эффект от бурения скважины в каждой точке территории (рис. 3). Цветовая шкала карты на рис. 3, а показывает прибыль, которая будет получена по результатам бурения разведочной скважины. Значения прибыли ниже капитальных вложений в строительство разведочной скважины отмечены белым цветом.
Из рис. 3 также видно, что за разломами, разграничивающими залежь и участки, вскрытые скважинами, ценность информации повышается в результате уточнения границы залежи. В некоторых пробуренных скважинах ценность информации не нулевая, но испытания скважин не дают четкой информации о насыщении на глубине (испытание проведено в слишком большом интервале или получен приток фильтрата бурового раствора без установления насыщения). Это свидетельствует о том, что при переиспытании указанных скважин в нужном интервале может быть получена важная информация об уровне контакта флюидов.
Рис. 3. Карта VOI (а) и структурная карта по кровле пласта (б): условные обозначения те же, что на рис. 2
Область карты с наибольшими величинами VOI приурочена к минимальным уровням ВНК в области 3D сейсморазведки (остальная часть территории покрыта 2D сейсмическими профилями). Это связано с тем, что в области 3D сейсморазведки точность определения структуры значительно выше, следовательно, вероятность вскрытия ВНК и снижения неопределенности по запасам также выше. Таким образом, построение карты VOI позволяет выбрать наиболее эффективную для бурения скважину. С целью оценки экономической эффективности бурения следующих скважин программу ГРР можно представить в виде дерева решений (рис. 4): бурение первой скважины дает некоторое число исходов, которые разделяют исходное распределение запасов, например, на две группы. Для каждой группы можно построить карту VOI и таким образом выбрать наиболее эффективную скважину. Если ценность информации по скважине превышает капитальные вложения в ее строительство и временные издержки, связанные с ее бурением и обработкой результатов, то скважина является экономически эффективной и рекомендуется к бурению. Если таких скважин нет, то дальнейшее бурение экономически не оправдано и необходимо принимать решение о разработке месторождения или отказываться от нее.
Рис. 4. Сценарий разработки программы ГРР (цвета скважин соответствуют вариантам при разных исходах реализации программы)
Для анализируемой залежи были построены карты VOI, соответствующие исходам бурения первой скважины, положение которой определено на предыдущем шаге. Согласно выделенным критериям после бурения первой скважины возможны шесть исходов, соответствующих трем зонам насыщения (ЧНЗ, ВНЗ, ЧВЗ) и высоким/низким эффективным толщинам. Для каждого исхода была построена карта VOI, на которой приведено положение наиболее эффективной скважины после получения информации по первой скважине (рис. 5).
Рис. 5. Карты VOI после бурения первой скважины
Большинство карт демонстрирует наибольшую ценность информации в западной части территории, за разломом. Это связано с тем, что после получения информации об уровне ВНК основными неопределенностями становятся проницаемость разлома и границы залежи.
В том случае, когда необходимо определить положение второй скважины до получения результатов бурения первой, шесть карт VOI можно объединить в одну, перемножая каждую из карт на среднюю вероятность исхода, соответствующего карте, и суммируя результат произведения по шести картам. В итоге получается карта ожидаемой стоимости информации (expected value of information — EVOI), по которой можно определить оптимальное положение второй скважины (рис. 6). В данном случае на карте EVOI отмечаются повышенные значения в юго-восточной и западной частях территории. Наиболее высокие значения определяют положение второй разведочной скважины. Этот расчет целесообразно проводить, пока стоимость информации не станет ниже стоимости получения информации, т.е. пока чистая стоимость информации не станет отрицательной.
Рис. 6. Карта EVOI: условные обозначения те же, что на рис. 2
Выводы
1. На основе многовариантной геологической модели можно оценить экономический эффект от бурения разведочных скважин, определить оптимальное положение скважины, а также оценить достаточность исследований.
2. Применение методики имеет большие перспективы: рассчитать ценность информации можно практически для любых исследований, включая 3D сейсморазведку, переиспытание скважин, проведение опытно-промышленных работ и др. В то время как само понятие ценности информации известно довольно давно [2], использование этого параметра для составления рейтинга разведочных скважин с учетом всех геологических неопределенностей и 3D модели представлено впервые.
BAU-эффект: как пересчитать антитела к коронавирусу по шкале ВОЗ
После того как ВОЗ утвердила международные единицы (BAU/мл), в которых нужно считать антитела к коронавирусу, Росздравнадзор обратился к медицинским организациям и создателям тестов с требованием о пересчете. Как объяснили «Известиям» эксперты, стандартизация необходима, так как до настоящего времени количество антител к SARS-CoV-2 измеряли в разных единицах. И вполне может получиться, что значение «13», полученное с помощью одного теста, больше значения «300», полученного с помощью другого. Единая система подсчета антител требуется и для того, чтобы понимать, как защищены люди в разных странах. Например, по словам директора Центра имени Гамалеи Александра Гинцбурга, достаточно 300 BAU, чтобы быть полностью защищенным от штамма «Дельта». А вот по мнению министра здравоохранения РФ Михаила Мурашко, достоверно определить уровень антител, достаточный для защиты от коронавирусной инфекции, пока нельзя.
Считаные единицы
В ходе пандемии COVID-19 ВОЗ столкнулась с проблемой различия между тестами на антитела. Оказалось, что разные производители определяют количество антител в «собственных» единицах, поэтому при сравнении результатов нередко возникает путаница. Поэтому организацией был принят международный стандарт — единицы измерения антител к SARS-CoV-2 — BAU/мл (binding antibody units, единицы связывающих антител. — «Известия»).
Вскоре Росздравнадзор опубликовал письмо к субъектам обращения медицинских изделий, руководителям территориальных органов Росздравнадзора, медицинским организациям, а также органам управления здравоохранением субъектов Российской Федерации. В нем ведомство говорит о необходимости представлять результаты исследований антител к коронавирусу с использованием условных единиц BAU.
Там же размещен список тестов (сейчас их шесть), для которых официально получен коэффициент пересчета в единицы ВОЗ.
В частности, в документе упоминаются три распространенные в РФ системы — их производят итальянская компания «ДиаСорин», немецкая «Рош Диагностике» и ирландская «Эбботт». Результат «ДиаСорин» переводится в BAU/мл умножением на 2,6, «Эбботт» — умножением на 0,142, а «Рош Диагностике» — делением BAU/мл на 0,972.
С помощью тестов «Эбботт» анализ тестов на уровень антител IgG к SARS-CoV-2 определяют компании «Инвитро» и «Гемотест», «Хеликс» использует «ДиаСорин», клиника «Альфа-Центр Здоровья» — Рош Диагностик.
— Приведение результатов тестов к единой системе позволит сравнивать их между собой, — пояснил научный сотрудник лаборатории биокатализа ИБХ РАН вирусолог Георгий Скрябин. — Если объяснять метафорично, разные организации измеряют количество антител к SARS-CoV-2 в разных единицах — это как расстояние можно мерять в фунтах, сантиметрах, ярдах. И вполне может получиться так, что значение «13», полученное с помощью одного теста, больше значения «300», полученного с помощью другой системы. Поэтому такая стандартизация значительно облегчит жизнь пациентам и врачам. Например, с помощью такого стандарта будет проще определить, какой уровень антител все-таки нужен для защиты от заражения COVID-19, а пациентам будет проще сравнивать данные тестов.
BAU показывают, насколько сильно антитела связываются с конкретным белком вируса, поясняет Георгий Скрябин. Вирус связывается с клеткой рецептор-связывающим доменом S-белка. Поэтому можно говорить, что если связывание хорошее, то и защита будет хорошая. Этот метод определения количества антител хорошо работает в случае вакцинированных «Спутником V», отметил эксперт.
Недавно директор Центра имени Гамалеи Александр Гинцбург заявил, что 300 единиц антител (BAU) защищают от «Дельты» полностью. Если у человека 500 единиц и больше, то это идеально для защиты от заражения COVID-19, сообщил он. Свое утверждение академик основывает на результатах совместного с департаментом здравоохранения Москвы исследования — в нем приняли участие 4 тыс. москвичей.
Однако министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко на заседании комитета Госдумы по охране здоровья отметил: уровень антител, достаточный для защиты от коронавирусной инфекции, достоверно определить пока нельзя.
Правила игры
Полный перечень зарегистрированных в РФ тест-систем для выявления коронавирусной инфекции намного шире, чем опубликованный Росздравнадзором. «Известия» выяснили, как отечественные компании будут справляться с переводом полученных результатов в единицы ВОЗ. Для перевода в международные единицы организация утвердила стандарт измерения. Он представляет собой некий эталон — подобно метру или килограмму. Чтобы создать его, ученые взяли плазму крови у переболевших COVID-19 людей и смешали полученные образцы. Далее их особым методом высушили и поместили в ампулы.
Чтобы привести свою систему к международным единицам, компания должна приобрести такую ампулу. Далее ее необходимо развести в дистиллированной воде и провести тест на антитела. Исходя из соотношения BAU (которое известно) и результата теста самой компании, можно получить коэффициент для пересчета.