Что характеризует коэффициент вариации диапазон вариации признака

Тема 6 Показатели вариации

Информация о средних уровнях исследуемых показателей обычно бывает недостаточной для глубокого анализа изучаемого процесса или явления. Необходимо учитывать и разброс или вариацию значений отдельных единиц.

Основными показателями, характеризующими вариацию, являются: размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Размах вариации – простейший показатель, разность между максимальным и минимальным значениями признака.

\[ \begin R=x_-x_ \end \] Недостатком является то, что он оценивает только границы варьирования признака и не отражает его колеблемость внутри этих границ.

Дисперсия – средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины и определяется по формулам простой

Если коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной.

Показатели вариации могут быть использованы не только в анализе изменчивости изучаемого признака, но и для оценки степени воздействия одного признака на вариацию другого признака, т.е.е в анализе взаимосвязей между показателями.

При проведении такого анализа совокупность должна представлять собой множество единиц, каждая из которых характеризуется двумя признаками – факторным и результативным.

Для выявления взаимосвязи исходная совокупность делится на две или более групп по факторному признаку. Выводы о степени взаимосвязи базируются на анализе вариации результативного признака. При этом применяется правило сложения дисперсий:

Межгрупповая дисперсия отражает ту часть вариации результативного признака, которая обусловлена воздействием факторного признака. Это воздействие проявляется в отклонении групповых средних от общей средней:

Если факторный признак, по которому производится группировка, не оказывает никакого влияния на результативный признак, то групповые средние будут равны между собой и совпадут с общей средней. В этом случае межгрупповая средняя будет равна нулю.

Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает ту часть вариации результативного признака, которая обусловлена действием всех прочих неучтенных факторов, кроме фактора, по которому осуществлялась группировка:

Теснота связи между факторным и результативным признаком оценивается на основе эмпирического корреляционного отношения:

\[ \begin \eta_э = \sqrt < \frac <\delta^2> <\sigma_o^2>> \end \] Данный показатель может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе к 1 будет его величина, тем сильнее взаимосвязь между рассматриваемыми признаками.

Среди множества варьирующих признаков, изучаемых статистикой, существуют признаки, которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие. Эти признаки называются альтернативными. Альтернативный признак принимает всего два значения – 0 и 1 с весами соответственно p и q. Поэтому среднее значение альтернативного признака равно р. А дисперсия альтернативного признака равна pq. Дисперсия альтернативного признака равна произведению доли признака, обладающего характеристикой на долю признака, не обладающего характеристикой. Предельное значение дисперсии для альтернативного признака равно 0,25 при р=0,5.

Дисперсия альтернативного признака широко применяется в выборочном обследовании.

Изменения частот в вариационных рядах изменяются закономерно в связи с изменением варьирующего признака. Такие закономерности называются закономерностями распределения.

Основная задача анализа вариационных рядов заключается в выявлении подлинной закономерности распределения путем исключения влияния второстепенных, случайных для данного распределения факторов.

Если увеличить объем совокупности и уменьшить интервал в группах, то графическое изображение приближается к некоторой плавной кривой, которая называется кривой распределения.

Кривая распределения – графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, функционально связанного с изменением вариант.

Теоретическая кривая распределения – кривая, выражающая общую закономерность данного типа распределения в чистом виде, исключающего влияние случайных для него факторов.

Выяснение общего характера распределения предполагает оценку его однородности, а также расчет показателей асимметрии и эксцесса.

При сравнительном изучении асимметрии нескольких распределений с разными единицами измерения вычисляется относительный показатель асимметрии:

Его величина может быть положительной (для правосторонней асимметрии) и отрицательной (для левосторонней асимметрии).

Применение данного показателя дает возможность определить не только величину асимметрии, но и проверить ее наличие в генеральной совокупности. Принято считать, что асимметрия выше 0,5 (независимо от знака) считается значительной. Если асимметрия меньше 0,25, она считается незначительной.

Если коэффициент асимметрии находится в интервале от 0,25 до 0,5, то наличие асимметрии в генеральной совокупности проверяется с помощью определения оценки существенности на основе средней квадратической ошибки:

Для симметричных распределений может быть рассчитан показатель эксцесса, который показывает, насколько резкий скачок имеет изучаемое явление. Показатель эксцесса определяется на основе центрального момента четвертого порядка по формуле:

Если показатель эксцесса больше нуля, то распределение островершинное и скачок считается значительным, если коэффициент эксцесса меньше нуля, то распределение считается плосковершинным и скачок считается незначительным. Среднеквадратическая ошибка эксцесса показывает, насколько существенен скачок в явлении и рассчитывается по формуле:

\[ \begin \sigma_ = \sqrt < \frac<24n(n-2)(n-3)> <(n-1)^2(n+3)(n+5)>> \end \] К структурным характеристикам ряда распределения относятся мода, медиана, квартили, децили и перцентили.

Квартили представляют собой значение признака, делящее ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Различают квартиль первого порядка (нижний квартиль) и квартиль третьего порядка (верхний квартиль). Каждый из них отсекает соответственно ¼ и ¾ совокупности. Для расчета квартилей используются следующие формулы:

Децили – варианты, делящие ранжированный ряд на десять равных частей. Первый дециль отсекает 1/10 часть совокупности, а девятый дециль отсекает 9/10 частей. Рассчитываются децили по аналогичным формулам:

Перцентили – варианты, которые делят ранжированную совокупность на 100 частей.

Источник

ПОНЯТИЕ ВАРИАЦИИ, ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

СТРУКТУРНЫЕ СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Модой (Мо) называется чаще всего встречающийся вариант, или модой называется то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения.

В интервальном вариационном ряду модой приближенно считают центральный вариант так называемого модального интервала, т. е. того интервала, который имеет наибольшую частоту (частость).

Значение моды для интервального ряда можно также определить по формуле:

В интервальном вариационном ряду для нахождения медианы располагают индивидуальные значения признака по ранжиру, определяют для данного ранжированного ряда накопленные частоты, по данным о накопленных частотах находят медианный интервал.

Медиана делит численность ряда пополам, следовательно, она там, где накопленная частота составляет половину или больше половины всей суммы частот, а предыдущая (накопленная) частота меньше половины численности совокупности.

Формула медианы в интервальном ряду распределения будет иметь следующий вид:

При статистическом изучении совокупности средняя обладает следующими свойствами: если в индивидуальном признаке явления есть какая-либо типичность, то средняя ее обнаруживает, но она учитывает и влияние крайних значений.

Если `х, Ме, Мо совпадают, то данная группа показателей симметрична. Но Ме

Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены взаимным влиянием действия различных факторов. Различают вариацию признака: случайную и систематическую.

Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.

Размах вариации, определяется как разность между наибольшим (х _мах) и наименьшим (х_мin­) значениями вариантов:

Размах вариации характеризует диапазон колебаний признака в изучаемой совокупности и измеряется в тех же единицах, в которых выражен признак.

Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая отклонений индивидуальных значений признака от средней, без учета знака этих отклонений:

Среднее линейное отклонение характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины и измеряется в тех же единицах, в которых выражен признак.

Корень квадратный из дисперсии s 2 среднего квадрата отклонений представляет собой среднее квадратическое отклонение.

s = Ö s 2

Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.

Как и среднее линейное отклонение СКО характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины.

Свойства дисперсии:

1. Если из всех значений вариант отнять какое-то постоянное число А, то средний квадрат отклонений от этого не изменится.

s 2 = s 2 / A 2 (X_i / A)

3. Если исчислить средний квадрат отклонений от любой величины А, которая в той или иной степени отличается от средней арифметической`х, то он всегда будет больше среднего квадрата отклонений, исчисленного от средней арифметической.

В случае, когда А = 0, формула принимает такой вид:

Изложенный способ расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения называется способом моментов, или способом отсчета от условного нуля. Он применим при условии равных интервалов.

Используя второе свойство дисперсии, разделив все варианты на величину интервала, получим формулу

Показатели относительного рассеивания. Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах

1. Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

К_о = R / `x * 100 %

2. Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины.

К_d = `d / `x * 100%

3. Коэффициент вариации является относительной мерой колеблемости признака около средней и характеризует степень однородности признака в изучаемой совокупности. Т. е., он используется для оценки типичности исследуемых величин.

u = s / `x * 100%

Если u > 33%, то колеблемость признака в данной совокупности высокая.

Источник

Что характеризует коэффициент вариации диапазон вариации признака

5.2 рПЛБЪБФЕМЙ ЧБТЙБГЙЙ

рПЛБЪБФЕМЙ ЧБТЙБГЙЙ ДЕМСФУС ОБ ДЧЕ ЗТХРРЩ : БВУПМАФОЩЕ Й ПФОПУЙФЕМШОЩЕ. тБУУНПФТЙН БВУПМАФОЩЕ РПЛБЪБФЕМЙ.

уБНЩН РТПУФЩН РПЛБЪБФЕМЕН СЧМСЕФУС ТБЪНБИ ЧБТЙБГЙЙ

,

(5.1)

ЛПФПТЩК РПЛБЪЩЧБЕФ ОБУЛПМШЛП ЧЕМЙЛП ТБЪМЙЮЙЕ НЕЦДХ НЙОЙНБМШОЩН Й НБЛУЙНБМШОЩН ЪОБЮЕОЙЕН РТЙЪОБЛБ.

рПНЙНП РПЛБЪБФЕМС ТБЪНБИБ ЧБТЙБГЙЙ ДМС БОБМЙЪБ РТЙНЕОСЕФУС РПЛБЪБФЕМШ УТЕДОЕЗП МЙОЕКОПЗП ПФЛМПОЕОЙС, ЛПФПТЩК ПФТБЦБЕФ ЧУЕ ЛПМЕВБОЙС ЧБТШЙТХАЭЕЗП РТЙЪОБЛБ ПФ ПВПВЭБАЭЕК ЧЕМЙЮЙОЩ (УТЕДОЕК),ЧПЛТХЗ ЛПФПТПК РТПЙУИПДСФ ЛПМЕВБОЙС, ТБУУЕЙЧБОЙЕ ЪОБЮЕОЙК РТЙЪОБЛБ.

ьФПФ РПЛБЪБФЕМШ ПРТЕДЕМСЕФУС ЛБЛ УТЕДОЕЕ БТЙЖНЕФЙЮЕУЛПЕ ПФ УТЕДОЕК ЧЕМЙЮЙОЩ ( x ) РП УМЕДХАЭЙН ЖПТНХМБН:

,

(5.2)

.

(5.3)

ьФЙ ЖПТНХМЩ ДБАФ ПВЭХА ИБТБЛФЕТЙУФЙЛХ УФЕРЕОЙ ЛПМЕВМЕНПУФЙ РТЙЪОБЛБ Ч УПЧПЛХРОПУФЙ. пДОБЛП ЬФПФ РПЛБЪБФЕМШ ХУМПЦОСЕФ ТБУЮЕФЩ, ФБЛ ЛБЛ ДБЕФ ФПМШЛП РПМПЦЙФЕМШОЩЕ ПФЛМПОЕОЙС.

ч УФБФЙУФЙЮЕУЛЙИ ЙУУМЕДПЧБОЙСИ ЧБТЙБГЙЙ РТЙЪОБЛБ РТЙНЕОСАФ РПЛБЪБФЕМЙ ДЙУРЕТУЙЙ (УТЕДОЙК ЛЧБДТБФ ПФЛМПОЕОЙК).

пОБ РТЕДУФБЧМСЕФ УПВПК УТЕДОЙК ЛЧБДТБФ ПФЛМПОЕОЙК ЪОБЮЕОЙК ЙОДЙЧЙДХБМШОЩИ ЪОБЮЕОЙК РТЙЪОБЛБ ПФ ЙИ УТЕДОЙК ЧЕМЙЮЕОЩ. чЩЮЙУМСЕФУС РП ЖПТНХМБН :

,

(5.4)

.

(5.5)

дЙУРЕТУЙС ПВМБДБЕФ ТСДПН УЧПКУФЧ.

рТЙ ЙЪХЮЕОЙЙ ЧБТЙБГЙЙ ФБЛЦЕ РТЙНЕОСЕФУС УТЕДОЕЕ ЛЧБДТБФЙЮЕУЛПЕ ПФЛМПОЕОЙЕ. ьФПФ РПЛБЪБФЕМШ ТБУУЮЙФЩЧБЕФУС ЙЪЧМЕЮЕОЙЕН ЛПТОС ЛЧБДТБФОПЗП ЙЪ ДЙУРЕТУЙЙ РП ЖПТНХМБН:

,

(5.6)

.

(5.7)

уТЕДОЕЕ ЛЧБДТБФЙЮЕУЛПЕ ПФЛМПОЕОЙЕ ЙЗТБЕФ ЧБЦОХА ТПМШ Ч БОБМЙЪЕ ТСДПЧ ТБУРТЕДЕМЕОЙС. ч ХУМПЧЙСИ ОПТНБМШОПЗП ТБУРТЕДЕМЕОЙС УХЭЕУФЧХЕФ УМЕДХАЭБС ЪБЧЙУЙНПУФШ НЕЦДХ ЧЕМЙЮЙОПК УТЕДОЕЗП ЛЧБДТБФЮЕУЛПЗП ПФЛМПОЕОЙС Й ЛПМЙЮЕУФЧПН ОБВМАДЕОЙК:
— Ч РТЕДЕМБИ ТБУРПМБЗБЕФУС 68,3 % ЛПМЙЮЕУФЧБ ОБВМАДЕОЙК;
— Ч РТЕДЕМБИ ТБУРПМБЗБЕФУС 95,4 % ЛПМЙЮЕУФЧБ ОБВМАДЕОЙК;
— Ч РТЕДЕМБИ ТБУРПМБЗБЕФУС 99,7 % ЛПМЙЮЕУФЧБ ОБВМАДЕОЙК.

пФЛМПОЕОЙЕ 3 №115; НПЦЕФ УЮЙФБФШУС НБЛУЙНБМШОП ЧПЪНПЦОЩН. ьФП РПМПЦЕОЙЕ ОБЪЩЧБЕФУС «РТБЧЙМПН ФТЕИ УЙЗН».

пФОПУЙФЕМШОЩНЙ РПЛБЪБФЕМСНЙ ЧБТЙБГЙЙ СЧМСАФУС:

1. лПЬЖЖЙГЙЕОФ ПУГЙММСГЙЙ

(5.8)

2. мЙОЕКОЩК ЛПЬЖЖЙГЙЕОФ ЧБТЙБГЙЙ

ЙМЙ

(5.9)

3. лПЬЖЖЙГЙЕОФ ЧБТЙБГЙЙ

(5.10)

юБЭЕ ЧУЕЗП ПОЙ ЧЩТБЦБАФУС Ч РТПГЕОФБИ Й ПРТЕДЕМСАФ ОЕ ФПМШЛП УТБЧОЙФЕМШОХА ПГЕОЛХ ЧБТЙБГЙЙ, ОП Й ДБАФ ИБТБЛФЕТЙУФЙЛХ ПДОПТПДОПУФЙ УПЧПЛХРОПУФЙ. уПЧПЛХРОПУФШ УЮЙФБЕФУС ПДОПТПДОПК, ЕУМЙ ЛПЬЖЖЙГЙЕОФ ЧБТЙБГЙЙ ОЕ РТЕЧЩЫБЕФ 33 % ( ДМС ТБУРТЕДЕМЕОЙС ВМЙЪЛЙИ Л ОПТНБМШОПНХ ).

йНЕАФУС ДБООЩЕ РП ЗТХРРЕ ТБВПЮЙИ:

рП РПЛБЪБФЕМА ЧПЪТБУФБ ТБВПЮЙИ ПРТЕДЕМЙФШ: ТБЪНБИ ЧБТЙБГЙЙ, УТЕДОЕЕ МЙОЕКОПЕ ПФЛМПОЕОЙЕ, ДЙУРЕТУЙА, УТЕДОЕЕ ЛЧБДТБФЙЮЕУЛПЕ ПФЛМПОЕОЙЕ, ЛПЬЖЖЙГЙЕОФ ЧБТЙБГЙЙ.

1) тБЪНБИ ЧБТЙБГЙЙ ПРТЕДЕМСЕН РП ЖПТНХМЕ 5.1

2) уТЕДОЕЕ МЙОЕКОПЕ ПФЛМПОЕОЙЕ ПРТЕДЕМСЕН РП ЖПТНХМЕ 5.3. оБИПДЙН УТЕДОЙК ЧПЪТБУФ ТБВПЮЕЗП РП ЖПТНХМЕ 4.10

пРТЕДЕМСЕН

3) дЙУРЕТУЙС ПРТЕДЕМСЕФУС РП ЖПТНХМЕ 5.5

4) уТЕДОЕЕ ЛЧБДТБФЙЮЕУЛПЕ ПФЛМПОЕОЙЕ ПРТЕДЕМСЕН РП ЖПТНХМЕ 5.7

5) лПЬЖЖЙГЙЕОФ ЧБТЙБГЙЙ ПРТЕДЕМСЕН РП ЖПТНХМЕ 5.10

Источник

Экспресс-подготовка к онлайн-тестированию:

для студентов дистанционного обучения, при устройстве на работу, прохождении аттестаций

Сдаешь тесты самостоятельно?

Закажи скайп-консультацию и узнай все секреты успешной сдачи экзаменов онлайн!

Статистика МФПА Тест с ответами

Правильных ответов не менее 97%

Для быстрого поиска по странице нажмите Ctrl+F и в появившемся окошке напечатайте слово запроса (или первые буквы)

В Российской Федерации основные вопросы организации статистического учета регулируются …

Правительством Российской Федерации

+Федеральным законом «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации»

Президентом Российской Федерации

Данные об организациях, созданных на территории РФ, их местных единицах, индивидуальных предпринимателях, других типах статистических единиц, являющихся объектами федерального статистического наблюдения, отражаются Росстатом …

в статистических отчетах

+ в Статистическом регистре хозяйствующих субъектов

в статистических публикациях

Объектом статистики является изучение …

взаимосвязи между социально-экономическими явлениями посредством статистических показателей

количественной стороны массовых социально-экономических явлений и процессов

Медианой распределения является …

значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой

разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака

+ значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности

При сравнении всех уровней ряда динамики с первым уровнем рассчитанные показатели называют …

Основанием группировки может быть … признак

+как качественный, так и количественный

Наибольшее значение признака в интервале называется … границей

Для прогнозирования величины колебания курса доллара на основании изменения цены барреля нефти следует применить … анализ

Признаки, изменяющиеся под воздействием других связанных с ними признаков, называются …

Если число уровней ряда – четное, то показатель времени t методом условного нуля задается как …

Показатель «Отношение затрат на оплату труда топ-менеджеров предприятия к объему затрат на основной персонал предприятия» является примером относительного показателя …

реализации планового задания

Показатель «Курс рубля по отношению к доллару» является примером относительного показателя …

Расчет среднегодовой численности предприятий по данным за 2007–2013 гг. (на 1 января каждого года) следует производить по формуле средней …

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

2901 3106 3346 3594 3845 4150 4417

Если объем инвестиционных вложений характеризуется следующим рядом динамики, млн руб. по месяцам 2013 г. (см. таблицу), то средний абсолютный прирост объема инвестирования за последние 3 месяца составляет …

Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль

90,0 92,0 80,0 78,0 86,0 60,0 80,0

Если для исследования соблюдения регламента взаимодействия с клиентами персоналом торгово-сбытовой компании строится 15-процентная выборка, объектами которой становятся сотрудники по работе с клиентами торговых точек компании, отбираемых пропорционально количеству сотрудников компании в соответствующем федеральном округе РФ, то такое построение выборки характерно для …

систематической (механической) выборки

собственно случайной выборки

повторной выборки любого вида выборочного исследования

+стратифицированной (типической) выборки

Если среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников в Российской Федерации в 2011 году составляла 23369,2 руб., то в этом случае с точки зрения статистических категорий показателем является …

среднемесячная номинальная начисленная заработная плата

Если относительный показатель реализации предприятием плана производства продукции составил 103 %, а объем производства по сравнению с предшествующим периодом вырос на 2 %, значит, план предусматривал … объема производства

В представленном ряду распределения (см. таблицу) модальным является интервал …

Выручка аудиторской фирмы

За I полугодие 2013 года, млн. руб. Число фирм

Размах вариации группировочного признака определяется по формуле …

Статистическая совокупность, все единицы которой близки друг к другу по значениям выбранных для исследования признаков, в статистике называется …

При построении интервальной группировки из 6 групп с минимальным значением группировочного признака, равным 130, и максимальным, равным 250, ширина равного интервала составит …

Если зависимость стоимости рекламного объявления (Y, руб.) от численности читательской аудитории (Х, тыс. чел.) описывается уравнением Yх = 1300 + 5Х и численность аудитории достигнет 10 тыс. чел., то стоимость рекламного объявления составит …

Если в совокупности единиц среднее квадратическое отклонение признака составило 7, а средняя величина этого признака равняется 21, то совокупность единиц по величине данного признака …

Среднее квадратическое отклонение можно рассчитать по формуле …

Абсолютные показатели отображают …

соотношение значений индивидуальных показателей

разницу между значениями индивидуальных показателей

+размеры и характеристики индивидуальных объектов

Темп роста исчисляется как … уровней ряда

Данные приведенной ниже таблицы представляют собой пример … ряда распределения

Распределение акций по величине курса продажи

Курс акции, руб. Число акций

При уменьшении объема выборки величина ее средней ошибки …

При анализе товарооборота супермаркета сводный индекс цен продукции составил 104,5 %. – следовательно, стоимость продукции …

увеличилась на 104,5 %

Если менеджер по персоналу для исследования показателей квартальной производительности труда менеджеров по работе с физическими лицами корпорации извлек систематическую выборку объемом 30 человек из 150 менеджеров, состоящих в штате, то доля отбора составленной им выборки равна …

При функциональной зависимости между Х и Y значение коэффициента корреляции …

Под вариацией понимают изменение …

массовых явлений во времени

состава объектов статистической совокупности

+значений признака у различных единиц совокупности

Расчет средней величины по указанным данным (см. таблицу) следует производить по формуле средней …

Выручка ауд. фирмы Средняя стоимость контракта Федеральный округ

за I пол 2013 г., млн. р. на проведение аудита, млн. р.

Если товарооборот в целом по товарной группе в июне составил 900 тыс. руб., а в мае (при фиксированном объеме реализации на уровне июня) – 850 тыс. руб., это говорит о величине …

+ перерасхода покупателей на 50 тыс. руб. от изменения цен

экономии покупателей на 50 тыс. руб. от изменения себестоимости

перерасхода покупателей на 800 тыс. руб. от изменения цен

Характеристика выборочной совокупности, зависящая от уровня вероятности, с которым гарантируется, что средняя величина признака в генеральной совокупности не выйдет за рассчитанные границы, – это …

+предельная ошибка выборки

средняя ошибка выборки

Чтобы получить относительный показатель динамики с переменной базой сравнения для i-го периода, необходимо …

+разделить значение показателя в i-й период на величину показателя в предшествующий i-му период

разделить значение показателя в период i на значение, соответствующее начальному периоду рассматриваемого ряда динамики

разделить значение показателя в период (i – 1) на значение показателя в период i

числитель исходного соотношения средней величины неизвестен

знаменатель исходного соотношения средней величины известен

+знаменатель исходного соотношения средней величины неизвестен

Единица наблюдения – это

+первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков

элемент математического множества

Отдельное значение группировочного признака, положенного в основание ряда распределена, называют.

числитель исходного соотношения средней величины неизвестен

знаменатель исходного соотношения средней величины известен

+знаменатель исходного соотношения средней величины неизвестен

Структурными средними являются …

Если использовать коэффициент вариации для оценки однородности земельных участков по урожайности

Участок Урожайность, ц/га Посевная площадь, га

то доля участков указанных в ряду распределения будет составлять

произведение уровней ряда

+разность уровней ряда

отношение уровней ряда

+при которой, определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного

между двумя признаками

при которой, определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного

Коэффициент вариации характеризует:

пределы колеблемости признака

тесноту связи между признаками

диапазон вариации признака

+степень вариации признака

Аналитическое выражение связи определяется с помощью метода анализа

Коэффициент вариации признака составил 25%, средняя величина признака – 25. определите среднее квадратическое отклонение признака:

+среднее квадратическое отклонение

Источник